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Episodes
In einer Reihe erzählerischer Episoden geben Forschende des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS einen vertiefenden Einblick in die digitale Medizin.
Episodes
Thursday Nov 20, 2025
Thursday Nov 20, 2025
Wie die kollaborative Software-Plattform CuraMate hilft, die Forschung zu beschleunigen und KI-Modelle zu entwickeln.
CuraMate ist ein Methodenkoffer für die Bearbeitung medizinischer Bilddaten – von CT über MRT bis zum Ultraschall. Das Besondere an der Plattform: Sie erleichtert die Zusammenarbeit zwischen mehreren Nutzer:innen. Gemeinsam können Forschende, Kliniker:innen und Pharmaunternehmen Strukturen in medizinischen Bildern identifizieren, Veränderungen verfolgen und KI-Modelle trainieren.
Tuesday Sep 02, 2025
Tuesday Sep 02, 2025
Im Podcast "30 Jahre Fraunhofer MEVIS – Medizin digital denken" spricht Institutsleiter Prof. Horst Hahn über die Anfänge, Erfolge und die Zukunft des Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS.
Tuesday Feb 04, 2025
Tuesday Feb 04, 2025
Die Audio-Reportage erläutert, wie die MRT-Sequenzentwicklung zugänglicher und benutzerfreundlicher gemacht werden kann, und zwar für Forscher, Mitarbeitende im Gesundheitswesen und Studierende Gleichermaßen.
Tuesday Jan 21, 2025
Tuesday Jan 21, 2025
In Bremen startet im Schuljahr 2025/26 das neue Oberstufen-Profil »Digitale Medizin«, entwickelt von Fraunhofer MEVIS und der Oberschule am Waller Ring.
Monday Mar 25, 2024
Monday Mar 25, 2024
The BOX von Fiona Smith ist eine interaktive Installation, die den „Black Box“-Aspekt der KI-Technologie erforscht und die Frage stellt: Wenn wir die KI mit unvollständigen oder verzerrten Daten füttern – können wir dann erwarten, dass sie vernünftige Vorschläge macht?
Die schottische Künstlerin, Wissenschaftlerin und Medizinerin Fiona Smith besuchte Fraunhofer MEVIS in Bremen, um im Rahmen des Residenzprogramms „STEAM Imaging V“ eine interaktive Kunstinstallation zu entwickeln. Mit dem Thema „Holding the ‘Digital’ in Medicine to Account“ wollen die Beteiligten über die Versprechen neuer technologischer Entwicklungen und datengesteuerter Werkzeuge hinausblicken. Ziel ist zudem angehenden Studierenden zu helfen, ein kritisches Verständnis von KI-gesteuerten Anwendungen im Gesundheitssektor zu gewinnen, die auch zunehmend die Interaktion aller Beteiligten im Prozess der Entwicklung durchdringt.
Thursday Nov 16, 2023
Monday Dec 19, 2022
Monday Dec 19, 2022
Lizenzvertrag und gemeinsame Entwicklung: Fraunhofer MEVIS startet Kooperation mit israelischem Partner für den weltweiten Einsatz von innovativer Software-Technologie in der Ultraschall-gestützten Tumorablation.
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Monday Aug 09, 2021
Monday Aug 09, 2021
Während ihres Aufenthaltes im Künstlerresidenzprogramm STEAM Imaging von Fraunhofer MEVIS schuf die Medienkünstlerin Eli Joteva eine bemerkenswerte Installation: Um an das Material für ihr digitales Kunstwerk zu kommen, legte sich die Bulgarin stundenlang in einen MRT-Scanner. Das Resultat ist die digitale Installation „IntraBeing“. Ausgangspunkt der Residenz ist es, Künstler mit Wissenschaftler:innen und Schüler:innen zusammen zu bringen, um Grenzen einzelner Disziplinen zu überwinden, flexible Formen des Lernens und der Zusammenarbeit zu entwickeln und Fähigkeiten zu vermitteln, effektiv und kritisch mit neuen Technologien umzugehen.
Friday May 07, 2021
Friday May 07, 2021
Operationen an der Herzklappe sind oft hochkomplex und müssen genauestens vorbereitet werden. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelt zusammen mit der Charité ein Assistenzsystem, dass die Planung der Eingriffe mit Hilfe von Virtual Reality erleichtern soll. Auch Patienten dürften künftig von der neuen Technik profitieren.
Thursday Mar 25, 2021
Thursday Mar 25, 2021
Die Diagnose ist gestellt, jetzt geht es für die Mediziner darum, gemeinsam mit ihren Patienten eine geeignete Therapie zu finden. Doch in Zeiten, in denen mehr und mehr Behandlungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen, liegt die geeignetste Lösung nicht immer offensichtlich auf der Hand. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelt KI-basierte Unterstützungssysteme, die die Entscheidungsfindung erleichtern und den Weg zur optimalen Therapie weisen sollen.