Fraunhofer MEVIS (Deutsch)

Neue Wege in der MRT-Bildgebung: Vereinfachter Zugang mit innovativer Technik

Die Audio-Reportage erläutert, wie die MRT-Sequenzentwicklung zugänglicher und benutzerfreundlicher gemacht werden kann, und zwar für Forscher, Mitarbeitende im Gesundheitswesen und Studierende Gleichermaßen. 

Schule von heute für das Gesundheitswesen von morgen

In Bremen startet im Schuljahr 2025/26 das neue Oberstufen-Profil »Digitale Medizin«, entwickelt von Fraunhofer MEVIS und der Oberschule am Waller Ring. 

Weitere Informationen

„Die BOX wird sie jetzt empfangen“: Ein interaktives Kunstwerk ergründet den Einfluss von KI in der medizinischen Diagnostik

The BOX von Fiona Smith ist eine interaktive Installation, die den „Black Box“-Aspekt der KI-Technologie erforscht und die Frage stellt: Wenn wir die KI mit unvollständigen oder verzerrten Daten füttern – können wir dann erwarten, dass sie vernünftige Vorschläge macht? 

Die schottische Künstlerin, Wissenschaftlerin und Medizinerin Fiona Smith besuchte Fraunhofer MEVIS in Bremen, um im Rahmen des Residenzprogramms „STEAM Imaging V“ eine interaktive Kunstinstallation zu entwickeln. Mit dem Thema „Holding the ‘Digital’ in Medicine to Account“ wollen die Beteiligten über die Versprechen neuer technologischer Entwicklungen und datengesteuerter Werkzeuge hinausblicken. Ziel ist zudem angehenden Studierenden zu helfen, ein kritisches Verständnis von KI-gesteuerten Anwendungen im Gesundheitssektor zu gewinnen, die auch zunehmend die Interaktion aller Beteiligten im Prozess der Entwicklung durchdringt.

Weitere Informationen

KI für multizentrische Studien und präzisere Tumortherapie

Komplettpaket für die minimalinvasive Tumortherapie

Lizenzvertrag und gemeinsame Entwicklung: Fraunhofer MEVIS startet Kooperation mit israelischem Partner für den weltweiten Einsatz von innovativer Software-Technologie in der Ultraschall-gestützten Tumorablation.
Weitere Informationen

Für die Kunst in die MRT-Röhre

Während ihres Aufenthaltes im Künstlerresidenzprogramm STEAM Imaging von Fraunhofer MEVIS schuf die Medienkünstlerin Eli Joteva eine bemerkenswerte Installation: Um an das Material für ihr digitales Kunstwerk zu kommen, legte sich die Bulgarin stundenlang in einen MRT-Scanner. Das Resultat ist die digitale Installation „IntraBeing“. Ausgangspunkt der Residenz ist es, Künstler mit Wissenschaftler:innen und Schüler:innen zusammen zu bringen, um Grenzen einzelner Disziplinen zu überwinden, flexible Formen des Lernens und der Zusammenarbeit zu entwickeln und Fähigkeiten zu vermitteln, effektiv und kritisch mit neuen Technologien umzugehen.

Weitere Informationen

Präzise Planung für die Herz-OP

Operationen an der Herzklappe sind oft hochkomplex und müssen genauestens vorbereitet werden. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelt zusammen mit der Charité ein Assistenzsystem, dass die Planung der Eingriffe mit Hilfe von Virtual Reality erleichtern soll. Auch Patienten dürften künftig von der neuen Technik profitieren.

Wegweiser für die beste Behandlung

Die Diagnose ist gestellt, jetzt geht es für die Mediziner darum, gemeinsam mit ihren Patienten eine geeignete Therapie zu finden. Doch in Zeiten, in denen mehr und mehr Behandlungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen, liegt die geeignetste Lösung nicht immer offensichtlich auf der Hand. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelt KI-basierte Unterstützungssysteme, die die Entscheidungsfindung erleichtern und den Weg zur optimalen Therapie weisen sollen.

Bessere Indikatoren für die Tumordiagnose

Biomarker sind für treffsichere Diagnosen oft unverzichtbar. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS arbeitet an lernfähigen Algorithmen, die die Suche nach neuen Biomarkern deutlich erleichtern. Mediziner können dadurch wertvolle Unterstützung bei der Wahl der bestmöglichen Therapie erhalten.

Präzisere Überwachung von Tumortherapien

Krebspatienten müssen in der Regel regelmäßig zur Kontrolluntersuchung. Dabei geht es oft um die Frage, wie gut eine neue Therapie anspricht. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS arbeitet an einer KI-gestützten Methode, mit der sich diese Nachkontrollen künftig schneller und genauer ausführen lassen.